Alle funktionerSuveræn arbejdsplads

AI på jeres egne servere

GPU-noder i jeres egen klynge kører modellerne. NVIDIA GPU Operator installerer driverne, HAMi lader flere workloads dele én GPU, og KEDA skalerer dem. I medbringer selv modellerne, og de kører på hardware, I styrer.

Open WebUI med modellen ministral-3:8b, der svarer på en forespørgsel om en medarbejderbesked om at flytte e-mail til virksomhedens egne servere.
Open WebUI, et eksempel på en chatgrænseflade, med ministral-3:8b, en open weight-model fra Mistral AI under Apache-2.0-licensen

Skærmbillederne er taget fra apps, der kører på en testserver med opdigtede data.

Det, der forbliver under jeres kontrol

  • Modellen kører på GPU-noder i jeres egen klynge, så prompts og dokumenter bliver på hardware, I styrer.

  • Open weight-modeller er filer, I kan hente, køre offline og beholde en kopi af. Fuldt åbne modeller som Apertus og OLMo udgiver også deres træningsdata, så I kan kontrollere, hvordan de er bygget.

  • Chatgrænsefladen og kodeværktøjerne er separate programmer, der taler med jeres model, så I kan skifte hvert af dem ud.

  • Licensen afgør, hvad I må med en model. Nogle open weight-modeller har begrænsninger for EU-virksomheder eller for stor omsætning. Tabellen nedenfor viser dem.

Open source-apps bag løsningen

  • NVIDIA GPU Operator
  • HAMi
  • KEDA

Alternativ til

Lukkede AI-assistenter fra leverandører uden for EU, som ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini og Claude

Open weight-modeller, I kan køre

Open weight betyder, at modellens filer er offentliggjort, så I selv kan køre dem. Åbne træningsdata betyder, at dataene også er offentliggjort, så I kan kontrollere, hvordan modellen er bygget. Tabellen er læst fra modelkortene, licensfilerne og leverandørernes udmeldinger den 15. oktober 2026.

  • MistralMistral Large 3, Mistral Small 4, Mistral Medium 3.5
    Udvikler
    Mistral AI
    Land
    Frankrig
    Åbne træningsdata
    Nej
    Licens
    Apache-2.0, Modified MIT

    Large 3 og Small 4 er Apache-2.0. Medium 3.5 og Devstral 2 bruger en ændret MIT-licens, der ikke giver rettigheder til en virksomhed med global konsolideret omsætning over 20 millioner USD om måneden. Large 4 blev annonceret den 6. oktober 2026, og dens licens er endnu ikke oplyst. Mistral siger, at vægtene følger inden udgangen af oktober.

  • ApertusApertus 1.5 70B, Apertus 1.5 8B
    Udvikler
    EPFL, ETH Zurich, CSCS
    Land
    Schweiz
    Åbne træningsdata
    Ja
    Licens
    Apache-2.0

    Fuldt åben: vægtene, træningsdataene og de fulde træningsdetaljer er offentliggjort. Version 1.5 udkom den 24. juli 2026.

  • EuroLLMEuroLLM-22B, EuroLLM-9B
    Udvikler
    IST Lisbon, Unbabel, University of Edinburgh et al.
    Land
    Den Europæiske Union
    Åbne træningsdata
    Ikke bekræftet
    Licens
    Apache-2.0

    Bygget af europæiske universiteter og virksomheder og finansieret af EU. Modelkortet beskriver den som den bedste EU-lavede fuldt åbne model på generelle benchmarks. De flersprogede webdata til fortræningen (EuroWeb) og instruktionsdataene (EuroBlocks) er offentlige på Hugging Face. Vi har ikke bekræftet, at resten af træningsdataene er offentlige.

  • TeukenTeuken-7B-instruct-v0.6
    Udvikler
    OpenGPT-X: Fraunhofer, FZ Jülich, TU Dresden, DFKI
    Land
    Tyskland
    Åbne træningsdata
    Ikke bekræftet
    Licens
    CC-BY-NC-4.0, Apache-2.0

    Bygget i Tyskland til 24 EU-sprog. Den nyeste udgave, Teuken-7B-instruct-v0.6 (juli 2025), har licensen CC-BY-NC-4.0, som udelukker kommerciel brug. Apache-2.0-udgaven er den ældre v0.4 (oktober 2024).

  • OLMoOlmo 3.1 32B Think, Olmo 3.1 32B Instruct
    Udvikler
    Ai2
    Land
    USA
    Åbne træningsdata
    Ja
    Licens
    Apache-2.0

    Fuldt åben: vægtene, træningsdataene (Dolma 3 og Dolci), træningskoden og checkpoints er offentliggjort.

  • GemmaGemma 4 31B, Gemma 4 26B-A4B, Gemma 4 12B
    Udvikler
    Google
    Land
    USA
    Åbne træningsdata
    Nej
    Licens
    Apache-2.0

    Gemma 4 (2. april 2026) er Apache-2.0. Tidligere Gemma-versioner brugte Googles egen licens.

  • gpt-ossgpt-oss-120b, gpt-oss-20b
    Udvikler
    OpenAI
    Land
    USA
    Åbne træningsdata
    Nej
    Licens
    Apache-2.0

    Apache-2.0. OpenAI udgiver vægtene og referencekode, men ikke træningsdataene.

  • Llama, MuseMuse Glimmer 30B, Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick
    Udvikler
    Meta
    Land
    USA
    Åbne træningsdata
    Nej
    Licens
    Llama 4 Community License, Apache-2.0

    Llama 4 bruger Llama 4 Community License. Dens politik for acceptabel brug tilbageholder licensen til de multimodale Llama 4-modeller fra personer med bopæl i EU og virksomheder med hovedsæde i EU. Muse Glimmer 30B (10. august 2026) er Apache-2.0.

  • DeepSeekDeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash
    Udvikler
    DeepSeek
    Land
    Kina
    Åbne træningsdata
    Nej
    Licens
    MIT

    MIT-licens. DeepSeek udgiver vægtene, en teknisk rapport og noget infrastrukturkode, men ikke træningsdataene.

  • GLMGLM-5.3, GLM-5.3-Flash
    Udvikler
    Zhipu AI (Z.ai)
    Land
    Kina
    Åbne træningsdata
    Nej
    Licens
    GLM-5.3 License, MIT

    GLM-5.3 er MIT-lignende med én betingelse: en virksomhed, der sælger hostet adgang til modellen (Model-as-a-Service) og har en koncernomsætning over 10 milliarder USD i en 12-måneders periode, skal bestå Z.AI's sikkerhedsgennemgang før kommerciel brug. GLM-5.3-Flash og GLM-5.2 er MIT.

  • QwenQwen3.8-2.4T-A95B, Qwen3.8-27B, Qwen3.8-Flash-Next
    Udvikler
    Alibaba
    Land
    Kina
    Åbne træningsdata
    Nej
    Licens
    Qwen3.8-Max License, Qwen Community License 1.0, Apache-2.0

    Qwen3.8-27B er Apache-2.0. For Qwen3.8-2.4T-A95B skal en virksomhed, der sælger hostet adgang til modellen (Model-as-a-Service) eller en AI-arbejdsassistent, have en særskilt licens over 50 millioner USD i omsætning på 12 måneder. For Qwen3.8-Flash-Next kræves en særskilt licens uanset omsætning.

  • KimiKimi K3, Kimi K2.7 Code
    Udvikler
    Moonshot AI
    Land
    Kina
    Åbne træningsdata
    Nej
    Licens
    Kimi K3 License, Modified MIT

    Kimi K3: en virksomhed, der sælger hostet adgang til modellen (Model-as-a-Service), skal have en særskilt aftale over 20 millioner USD i omsætning på 12 måneder. Et produkt med mere end 100 millioner månedlige brugere eller 20 millioner USD i månedlig omsætning skal vise navnet Kimi K3.

Kodning med åbne modeller

Open weight-modeller kan i dag styre en kodeagent, men de bedste lukkede modeller fører stadig. På Terminal-Bench 4.0 (data opdateret 6. oktober 2026) er det bedste open weight-resultat GLM-5.3 med 41,8 % af opgaverne løst. Det bedste lukkede resultat er Claude Opus 5.5 med 64,8 %. Begge kørte med Claude Code som agent.

Ollama vælger som standard kontekstvinduet ud fra GPU-hukommelsen: 4k tokens under 24 GiB, 32k fra 24 til 48 GiB og 256k fra 48 GiB (dens dokumentation, læst 15. oktober 2026). Samme dokumentation siger, at kodeværktøjer bør bruge mindst 64.000 tokens, så øg vinduet, før I starter en kodeagent. Aiders dokumentation bemærker, at der ved store repositories ikke nødvendigvis er plads til selv repository-kortet i en models kontekstvindue.

Aider-dokumentation: repository-kort

Open source-kodeværktøjer, der kan bruge en lokal model

Skrivning med åbne modeller

En chatgrænseflade foran en open weight-model på jeres egen server kan skrive udkast og omskrive tekst, uden at nogen prompt forlader jeres servere. På Arenas tekstrangliste (læst 15. oktober 2026) er den bedste open weight-model, Kimi K3, nummer 17 med en score på 1488. Nummer 1 er en lukket model, scorer 1525 og er stadig markeret som foreløbig. Kimi K3's placering ligger mellem 9 og 29, så rækkefølgen er ikke præcis.

Chatgrænseflader, I selv kan køre

Open WebUI, Onyx og LobeHub tilføjer egne vilkår til licensen, så læs dem, før I tager en i brug.

Offentlige ranglister

  • Terminal-Bench 4.0

    Kodeagenter løser opgaver i en terminal. Hvert resultat gælder en agent og en model sammen. Data opdateret 6. oktober 2026.

  • Arena-tekstrangliste

    Rangerer 415 modeller ud fra 8.804.675 brugerstemmer. Læst 15. oktober 2026.

  • Artificial Analysis

    Scorer modeller på ti evalueringer i sit Intelligence Index (v4.3.2) og har en særskilt oversigt over open weight-modeller. Læst 15. oktober 2026.

  • SWE-bench VerifiedIkke aktuel

    Den nyeste post er dateret 26. februar 2026, så modeller udgivet efter den dato mangler.

  • Aider PolyglotIkke aktuel

    Den sidste post er dateret 3. oktober 2025.

  • LiveCodeBenchIkke aktuel

    Dens data dækker opgaver fra maj 2023 til april 2025 og modeller udgivet til midt i 2025, så den kan ikke rangere modeller fra 2026.

Hvor suveræn er jeres opsætning?

Vurdér denne funktion og resten af jeres stak i den gratis selvevaluering.

Tag selvevalueringen