Alle functiesSoevereine werkplek

AI op je eigen servers

GPU-nodes in je eigen cluster draaien de modellen. De NVIDIA GPU Operator installeert de drivers, HAMi laat meerdere workloads één GPU delen en KEDA schaalt ze. Jij brengt de modellen mee, en ze draaien op hardware die jij beheert.

Open WebUI met het model ministral-3:8b dat antwoord geeft op een verzoek om een aankondiging voor medewerkers over de verhuizing van e-mail naar de eigen servers van het bedrijf.
Open WebUI, een voorbeeld van een chatinterface, met ministral-3:8b, een open-weight model van Mistral AI onder de Apache-2.0-licentie

De screenshots komen van de apps op een testserver, met verzonnen gegevens.

Wat onder jouw regie blijft

  • Het model draait op GPU-nodes in je eigen cluster, dus prompts en documenten blijven op hardware die jij beheert.

  • Open-weight modellen zijn bestanden die je kunt downloaden, offline kunt draaien en waarvan je een kopie kunt bewaren. Volledig open modellen, zoals Apertus en OLMo, publiceren ook hun trainingsdata, zodat je kunt controleren hoe ze zijn gebouwd.

  • De chatinterface en de codingtools zijn aparte programma's die met je model praten, dus je kunt elk ervan vervangen.

  • De licentie bepaalt wat je met een model mag doen. Sommige open-weight modellen hebben beperkingen voor EU-bedrijven of bij een hoge omzet. De tabel hieronder zet ze op een rij.

Open source-apps erachter

  • NVIDIA GPU Operator
  • HAMi
  • KEDA

Alternatief voor

Gesloten AI-assistenten van leveranciers buiten de EU, zoals ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini en Claude

Open-weight modellen die je kunt draaien

Open-weight betekent dat de modelbestanden zijn gepubliceerd, zodat je ze zelf kunt draaien. Open trainingsdata betekent dat ook de data is gepubliceerd, zodat je kunt controleren hoe het model is gebouwd. De tabel is samengesteld uit de modelkaarten, licentiebestanden en aankondigingen van leveranciers op 2026-10-15.

  • MistralMistral Large 3, Mistral Small 4, Mistral Medium 3.5
    Maker
    Mistral AI
    Land
    Frankrijk
    Open trainingsdata
    Nee
    Licentie
    Apache-2.0, Modified MIT

    Large 3 en Small 4 zijn Apache-2.0. Medium 3.5 en Devstral 2 gebruiken een aangepaste MIT-licentie die geen rechten geeft aan een bedrijf met een wereldwijde geconsolideerde maandomzet boven USD 20 miljoen. Large 4 is aangekondigd op 2026-10-06 en de licentie is nog niet bekend. Volgens Mistral volgen de weights eind oktober.

  • ApertusApertus 1.5 70B, Apertus 1.5 8B
    Maker
    EPFL, ETH Zurich, CSCS
    Land
    Zwitserland
    Open trainingsdata
    Ja
    Licentie
    Apache-2.0

    Volledig open: de weights, de trainingsdata en alle details van de training zijn gepubliceerd. Versie 1.5 volgde op 2026-07-24.

  • EuroLLMEuroLLM-22B, EuroLLM-9B
    Maker
    IST Lisbon, Unbabel, University of Edinburgh et al.
    Land
    Europese Unie
    Open trainingsdata
    Niet bevestigd
    Licentie
    Apache-2.0

    Gebouwd door Europese universiteiten en bedrijven en gefinancierd door de EU. De modelkaart noemt het het beste volledig open model uit de EU op algemene benchmarks. De meertalige pre-trainingsdata van het web (EuroWeb) en de instructiedata (EuroBlocks) staan openbaar op Hugging Face. We hebben niet bevestigd dat de rest van de trainingsdata openbaar is.

  • TeukenTeuken-7B-instruct-v0.6
    Maker
    OpenGPT-X: Fraunhofer, FZ Jülich, TU Dresden, DFKI
    Land
    Duitsland
    Open trainingsdata
    Niet bevestigd
    Licentie
    CC-BY-NC-4.0, Apache-2.0

    Gebouwd in Duitsland voor 24 EU-talen. De nieuwste release, Teuken-7B-instruct-v0.6 (2025-07), valt onder CC-BY-NC-4.0, wat commercieel gebruik uitsluit. De Apache-2.0-versie is de oudere v0.4 (2024-10).

  • OLMoOlmo 3.1 32B Think, Olmo 3.1 32B Instruct
    Maker
    Ai2
    Land
    Verenigde Staten
    Open trainingsdata
    Ja
    Licentie
    Apache-2.0

    Volledig open: de weights, de trainingsdata (Dolma 3 en Dolci), de trainingscode en de checkpoints zijn gepubliceerd.

  • GemmaGemma 4 31B, Gemma 4 26B-A4B, Gemma 4 12B
    Maker
    Google
    Land
    Verenigde Staten
    Open trainingsdata
    Nee
    Licentie
    Apache-2.0

    Gemma 4 (2026-04-02) is Apache-2.0. Eerdere versies van Gemma gebruikten de eigen licentie van Google.

  • gpt-ossgpt-oss-120b, gpt-oss-20b
    Maker
    OpenAI
    Land
    Verenigde Staten
    Open trainingsdata
    Nee
    Licentie
    Apache-2.0

    Apache-2.0. OpenAI publiceert de weights en referentiecode, maar niet de trainingsdata.

  • Llama, MuseMuse Glimmer 30B, Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick
    Maker
    Meta
    Land
    Verenigde Staten
    Open trainingsdata
    Nee
    Licentie
    Llama 4 Community License, Apache-2.0

    Llama 4 gebruikt de Llama 4 Community License. Het beleid voor acceptabel gebruik onthoudt de licentie voor de multimodale Llama 4-modellen aan personen die in de EU wonen en aan bedrijven met hun hoofdvestiging in de EU. Muse Glimmer 30B (2026-08-10) is Apache-2.0.

  • DeepSeekDeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash
    Maker
    DeepSeek
    Land
    China
    Open trainingsdata
    Nee
    Licentie
    MIT

    MIT-licentie. DeepSeek publiceert de weights, een technisch rapport en een deel van de infrastructuurcode, maar niet de trainingsdata.

  • GLMGLM-5.3, GLM-5.3-Flash
    Maker
    Zhipu AI (Z.ai)
    Land
    China
    Open trainingsdata
    Nee
    Licentie
    GLM-5.3 License, MIT

    GLM-5.3 is MIT-achtig met één voorwaarde: een bedrijf dat gehoste toegang tot het model verkoopt (Model-as-a-Service) en in een willekeurige periode van 12 maanden een groepsomzet boven USD 10 miljard heeft, moet vóór commercieel gebruik de beveiligingsreview van Z.AI doorlopen. GLM-5.3-Flash en GLM-5.2 zijn MIT.

  • QwenQwen3.8-2.4T-A95B, Qwen3.8-27B, Qwen3.8-Flash-Next
    Maker
    Alibaba
    Land
    China
    Open trainingsdata
    Nee
    Licentie
    Qwen3.8-Max License, Qwen Community License 1.0, Apache-2.0

    Qwen3.8-27B is Apache-2.0. Voor Qwen3.8-2.4T-A95B heeft een bedrijf dat gehoste toegang tot het model verkoopt (Model-as-a-Service) of een AI-werkassistent een aparte licentie nodig boven USD 50 miljoen omzet in 12 maanden. Voor Qwen3.8-Flash-Next is die bij elke omzet nodig.

  • KimiKimi K3, Kimi K2.7 Code
    Maker
    Moonshot AI
    Land
    China
    Open trainingsdata
    Nee
    Licentie
    Kimi K3 License, Modified MIT

    Kimi K3: een bedrijf dat gehoste toegang tot het model verkoopt (Model-as-a-Service) heeft een aparte overeenkomst nodig boven USD 20 miljoen omzet in 12 maanden. Een product met meer dan 100 miljoen maandelijkse gebruikers of USD 20 miljoen maandomzet moet de naam Kimi K3 tonen.

Coderen met open modellen

Open-weight modellen kunnen vandaag een codingagent aansturen, maar de beste gesloten modellen lopen nog voorop. Op Terminal-Bench 4.0 (data bijgewerkt op 2026-10-06) is het beste open-weight resultaat GLM-5.3 met 41,8% van de taken opgelost. Het beste gesloten resultaat is Claude Opus 5.5 met 64,8%. Beide draaiden met Claude Code als agent.

Ollama stelt het contextvenster standaard in op basis van het GPU-geheugen: 4k tokens onder 24 GiB, 32k van 24 tot 48 GiB en 256k vanaf 48 GiB (volgens de documentatie, gelezen op 2026-10-15). Dezelfde documentatie zegt dat codingtools minstens 64.000 tokens moeten gebruiken, dus vergroot het venster voordat je een codingagent start. De documentatie van Aider merkt op dat bij grote repository's zelfs de repository map mogelijk niet in het contextvenster van een model past.

Documentatie van Aider: repository map

Open source-codingtools die een lokaal model kunnen gebruiken

Schrijven met open modellen

Een chatinterface voor een open-weight model op je eigen server kan tekst opstellen en herschrijven zonder dat er ook maar één prompt je servers verlaat. Op het tekstleaderboard van Arena (gelezen op 2026-10-15) staat het beste open-weight model, Kimi K3, op plaats 17 met een score van 1488. Het model op plaats één is gesloten, scoort 1525 en is nog als voorlopig gemarkeerd. De rangorde van Kimi K3 loopt van 9 tot 29, dus de volgorde is niet exact.

Chatinterfaces die je zelf kunt draaien

Open WebUI, Onyx en LobeHub voegen hun eigen voorwaarden aan de licentie toe, dus lees die voordat je er een uitrolt.

Openbare leaderboards

  • Terminal-Bench 4.0

    Codingagents lossen taken op in een terminal. Elk resultaat geldt voor een agent en een model samen. Data bijgewerkt op 2026-10-06.

  • Arena text leaderboard

    Rangschikt 415 modellen op basis van 8.804.675 stemmen van gebruikers. Gelezen op 2026-10-15.

  • Artificial Analysis

    Beoordeelt modellen op tien evaluaties in de Intelligence Index (v4.3.2) en houdt een aparte grafiek bij voor open-weight modellen. Gelezen op 2026-10-15.

  • SWE-bench VerifiedNiet actueel

    De nieuwste vermelding is van 2026-02-26, dus modellen die daarna zijn uitgebracht, ontbreken.

  • Aider PolyglotNiet actueel

    De laatste vermelding is van 2025-10-03.

  • LiveCodeBenchNiet actueel

    De data dekt problemen van 2023-05 tot 2025-04 en modellen die tot medio 2025 zijn uitgebracht, dus modellen uit 2026 kan het niet rangschikken.

Hoe soeverein is jouw inrichting?

Scoor deze functie en de rest van je stack in de gratis evaluatie.

Doe de evaluatie